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北京天机智成科技有限责任公司Beijing Tianji Intelligence Co., Ltd.
Release Date:2025-06-09 Info. Source:Beijing Overseas Talents Center

随着人工智能与神经科学的深度融合,脑机接口技术正成为引领未来医疗、康复与智能交互的重要方向。北京天机智成科技有限责任公司依托自主研发的高性能神经信号采集设备与智能解码算法平台,构建起从数据感知、信息处理到系统响应的闭环式脑机融合系统,致力于打通“脑-机-环境”的交互通道,推动技术在医疗康复、心理健康、特殊教育及智能穿戴等多个领域的落地应用。

Company Profile (English Version)

With the deep integration of artificial intelligence and neuroscience, brain–computer interface (BCI) technology is emerging as a leading frontier in healthcare, rehabilitation, and intelligent interaction. Tianji Intelligence Co., Ltd. of Beijing has built a closed-loop BCI ecosystem—spanning neural data acquisition, intelligent decoding algorithms, and system response—based on its independently developed high-performance neural signal acquisition hardware and AI-powered decoding platform. We are committed to bridging the “brain–machine–environment” interface and driving real-world applications across medical rehabilitation, mental health, special education, and smart wearable devices.


No. Specialization Job Title Number Valid Through Expected Starting Date Job Description Age Education Qualifications Supportting Policy and Benefits Target Country/Region or Organization for the Candidate

1 人工智能、脑机接口 脑电AI模型训练工程师 EEG AI Model Training Engineer 5 2025/5/27 基于采集的脑电数据,开发并训练分类、回归、识别类深度学习模型(如CNN、LSTM、Transformer等)用于任务状态识别、情绪识别或意图预测; 构建脑电数据的标注、增强、分布对齐与小样本学习机制,提高模型泛化性能; 优化模型结构与推理效率,实现低延迟、低功耗的模型部署,适配边缘设备; 搭建模型训练、验证与评估流程,进行模型性能分析与迭代升级; 参与脑机接口平台的智能化模块设计,推动AI在神经接口场景的产品化落地; 与算法团队合作,探索结合多模态信号与自监督/联邦学习等前沿方法的创新应用。 35岁及以下 不限 计算机、人工智能、生物医学工程、神经科学、电子工程等相关专业硕士及以上学历,博士优先; 熟悉脑电(EEG)等神经信号处理方法,具备一定的信号处理基础,如滤波、小波分析、ICA、频域分析等; 熟练掌握一种或多种主流深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow),具备神经网络模型构建与训练经验; 具备良好的编程能力,掌握 Python/C++/MATLAB 中至少一种,能独立进行数据处理与算法开发; 有EEG/BCI研究或实际项目经验者优先,熟悉MNE、EEGLAB、BCILAB、OpenBCI等工具者优先; 具备良好的沟通能力与团队协作精神,热爱技术创新,能承受一定压力。 为支持国际青年人才在华安心工作与创新发展,我们提供全方位保障:包括具有竞争力的薪酬待遇、科研启动经费、人才公寓或住房补贴,以及五险一金和医疗保障等完备福利。同时,单位协助办理工作签证与长期居留手续,提供良好的子女入学资源,并支持参与国家级项目申报与成果转化机制,优秀人才还有机会获得股权激励,共享发展成果。 不限 Send
2 人工智能、脑机接口 算法工程师Algorithm Engineer 5 2025/5/27 负责脑电(EEG)等神经信号的预处理、特征提取与去噪算法开发,包括滤波、伪迹识别、ICA、小波变换等; 构建脑机接口系统中的实时解码算法模块,提升识别精度和响应速度; 参与多模态信号(EEG/EMG/眼动/皮肤电等)融合与同步算法的设计与优化; 跟踪国内外前沿算法研究,参与技术路线规划与创新研究工作。 35岁及以下 不限 计算机、人工智能、生物医学工程、神经科学、电子工程等相关专业硕士及以上学历,博士优先; 熟悉脑电(EEG)等神经信号处理方法,具备一定的信号处理基础,如滤波、小波分析、ICA、频域分析等; 熟练掌握一种或多种主流深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow),具备神经网络模型构建与训练经验; 具备良好的编程能力,掌握 Python/C++/MATLAB 中至少一种,能独立进行数据处理与算法开发; 有EEG/BCI研究或实际项目经验者优先,熟悉MNE、EEGLAB、BCILAB、OpenBCI等工具者优先; 具备良好的沟通能力与团队协作精神,热爱技术创新,能承受一定压力。 为支持国际青年人才在华安心工作与创新发展,我们提供全方位保障:包括具有竞争力的薪酬待遇、科研启动经费、人才公寓或住房补贴,以及五险一金和医疗保障等完备福利。同时,单位协助办理工作签证与长期居留手续,提供良好的子女入学资源,并支持参与国家级项目申报与成果转化机制,优秀人才还有机会获得股权激励,共享发展成果。 不限 Send

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Subject: Recruitment Fair for Global Talents(GT²HR)
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